最近，一款名为“龙虾”（Open‐Claw）的 AI工具突然全网爆火。此“龙虾”非彼龙虾，它并非餐桌上的美味佳肴，而是对 OpenClaw这一开源AI智能体的戏称。因其醒目的红色龙虾图标，以及如龙虾般多手多脚、能同时处理多项任务的能力，部署和使用这类 AI工具被形象地称为“养龙虾”。

　　从深圳腾讯大厦前排队长龙，到无锡、深圳等地政府出台的百万元级补贴政策；从资本市场上“OpenClaw概念股”的逆势活跃，到全国两会上代表委员的热议——这场看似由一个开源项目引爆的“养虾热”引人深思：这种模式在 AI智能体领域是否具备可持续性？对原创保护带来哪些挑战？

　　长期以来，以 ChatGPT为代表的对话式 AI主导了公众对人工智能的认知。它们“能说会道”，擅长生成文本、回答问题，但其价值多停留在“建议”和“内容生成”层面，难以直接作用于现实世界。复旦大学人工智能博士朱卿在接受本报记者采访时表示，OpenClaw的出现标志着 AI大模型正式迈入“手脚兼备”的新时代，为产业带来全新启发。

　　OpenClaw的核心突破在于实现了 AI从被动响应到自主执行的跨越。它不仅为 AI大模型开放了设备操作的巨大权限，让原本仅能进行思维推理的 AI“大脑”，拥有了可以执行具体操作的“手和脚”，它可以7×24小时不间断地自动执行任务。这种“动手能力”，使 AI工具从一个高级聊天机器人，蜕变为一个真正能为用户分担工作、提升效率的“数字员工”。

　　“政务龙虾”已开始在深圳福田区担任民生诉求“分析员”，自动分类处理海量民意，提前预判社会风险。这些“AI+实体”的应用，不再是简单的自动化替代，而是通过“智能体”将数字世界的决策能力，无缝衔接到物理世界的执行环节，实现了真正的“数实融合”。

　　这场创新并非孤立事件，而是 AI技术演进的必然趋势。OpenClaw的爆火，点燃了开发者和普通用户的热情，使其在开源平台 GitHub的星标数短短数月内突破30万，全球独立部署实例超百万，成为 GitHub历史上增速最快的开源项目之一。更重要的是，它激发了国内科技巨头的“群龙夺珠”之战。腾讯迅速推出完全兼容的 WorkBuddy，阿里开源桌面Agent工具 CoPaw，字节跳动上线SaaS版 ArkClaw，小米内测“手机龙虾”，OPPO内测“小布Claw”……企业通过提供一键部署、云端服务、生态融合等方式，极大地降低了“养龙虾”的门槛，加速了技术的普及和迭代。

　　在“全民养龙虾”的热潮背后，一个矛盾浮现出来：以 OpenClaw为代表的开源模式，正挑战着传统以专利为核心的科技竞争逻辑。OpenClaw本身是一个开源项目，它像一个“万能插座”，不生产电力（模型能力），但能连接任何提供电力的插座（大模型 API）。然而，开源并不意味着没有知识产权问题。

　　在北京大学智能学院助理研究员辜凌云看来，OpenClaw项目将其全部源代码于 GitHub予以公开发布，属于专利法所规定的“以其他方式为公众所知”。这意味着在专利法框架下，开源公开属于“现有技术”范畴，会直接导致相关技术方案丧失专利新颖性，任何第三方都无法将已公开的技术方案重新申请为自身专利。当然，即便上述技术方案最终未能获得专利法层面的排他性保护，其传播与使用仍须受到项目所附开源许可证条款的约束与规制，这意味着开源并不等同于权利的完全让渡，许可证体系本身亦构成一道独立的知识产权约束。

　　OpenClaw采取了未包含任何专利相关条款的 MIT开源许可协议。这虽然能够在短期内实现社区的爆发式增长，但在面对拥有雄厚资源和完整专利组合的大型平台企业时，其可能会缺乏有效的法律防御能力。辜凌云建议，我国在推进 AI开源生态建设的进程中，或有必要引导开源项目发起者在开放与保护之间寻求更为审慎的平衡，探索更具韧性的知识产权安排路径。就具体实践而言，相较于MIT或BSD等不涵盖专利条款的宽松许可证类型，包含专利授权条款的许可证方案在一定程度上更值得AI开源项目予以优先考量。

　　随着各大厂商推出各自的“Claw”版本，关于代码贡献、衍生作品、商标使用等方面的潜在纠纷可能随之而来。2026年1月至2月，OpenClaw项目先后遭遇 Anthropic基于商标维权发起的合规限制、Google与 An‐thropic针对项目内超高频 API调用采取的服务熔断与用户账号封禁措施，OpenClaw项目核心创始人也宣布加入 OpenAI。这一系列事件本质是开源模式与商业巨头知识产权规则的核心冲突：开源的“开放共享”属性，与商业公司对商标、API授权、生态控制权的强保护诉求存在天然矛盾，印证了开源项目在市场生态中相较于科技巨头处于知识产权弱势地位。

　　在“AI+”时代，如何平衡“控制”与“共享”，如何构建一个既能激励创新、又能普惠大众的知识产权生态，将是决定中国 AI产业能否持续健康发展的关键。

　　OpenClaw的出现标志着 AI大模型正式迈入“手脚兼备”的新时代，为产业带来全新启发，但同时其暴露的安全漏洞、技术缺陷也亟待解决。

　　OpenClaw技术不成熟的问题尤为突出。朱卿透露，该工具上线后，在 GitHub上被提交错误问题已近2万个，待解决仍有近8000个，近50万行代码存在大量底层不完善之处，实际应用中单次任务失败率居高不下，还频繁出现系统故障，甚至导致自身无法启动的情况。

　　为了让“龙虾”能够“动手干活”，早期版本中用户必须授予其极高的系统权限，这意味着它能随意访问电脑里的所有文件、密码甚至银行账户。然而，OpenClaw等项目尚处于高速迭代期，仍存在着等诸多安全隐患。

　　当前市场上，围绕“养龙虾”已滋生出大量乱象：闲鱼上数百PG电子 PG平台元的代装服务、宣称“月入过万”的付费课程，以及资本市场上对“概念股”的盲目炒作。普通用户盲目跟风可能沦为被收割的“韭菜”。正如北京市社会科学院副研究员王鹏表示，大家需要冷静算好“成本账、场景账和安全账”。

　　朱卿认为，尽管目前 OpenClaw等工具仍不成熟，但从探索与试错迈向安全、稳定及可靠的应用阶段是必然趋势，这一技术跃迁的速度或将超出预期。而对于中国人工智能产业而言，此次技术浪潮既是机遇也是挑战，未来需在巩固工程实现能力的基础上，完善原创生态体系，在全球人工智能竞争中占据更核心的位置。（记者 陈景秋）